和ChatGPT聊了聊自然资源，发现......

最近，随着AI技术的火热，尤其ChatGPT的火爆出圈，赚足全世界眼球，自从其官宣后，简直就是在AI市场上投下一颗重磅炸弹，国内各大厂也有点如坐针毡，百度匆忙发布“文心一言”市场反应平淡、阿里官宣已进入内测阶段、腾讯宣布已有布局、京东计划推出产业版ChatJD等，其他大厂如浪潮、科大讯飞、网易、360等也宣布下场。但从目前国内已有成果看，相对于ChatGPT4.0，国内AIGC（人工智能生成内容）的路还很长。其实，ChatGPT“狂飙”背后的核心技术无外乎预训练预研模型（Pre-trained Language Models，PLMs）、大规模语言模型（Large Language Model，LLM）、基于人类反馈强化学习技术（Reinforcement Learning from Human Feedback，RLHF）、自然语言处理模型（Natural Language Processing，NLP）、OpenAI的生成式预训练语言模型GPT（Generative Pre-trained Transformer）等等，是几乎所有AI技术的集大成者。ChatGPT的强大能力几乎可以在所有行业内大大提升生产率，相当于人人可站在巨人肩膀上创新内容。

针对自然资源行业近期热点问题，小编也有幸体验了一下ChatGPT，且看它是如何理解自然资源行业的。

Q什么是国土空间规划？ChatGPT可以帮助国土空间规划做什么？A

Q什么是CSPON（中国空间规划观测网）？如何建设CSPON（中国空间规划观测网）？A

Q数字化转型背景下，自然资源开发利用的改革方向有哪些？A

Q自然资源行业的数据治理应该如何高效开展？A

Q引入AI和遥感，会给自然资源行业带来哪些变革？A

从以上小编的体验来看，ChatGPT回答问题是它的强项，甚至“秒答”，有些内容还可以助力你去创新新的内容，这也打开了ChatGPT赋能自然资源和GIS领域的新空间。不过，大家也要知道，ChatGPT也有其自身的“弱项”。

一是在运维上，并不是所有公司可以“吃得消”。据不完全统计，ChatGPT的前期投入数据中心建设超过10亿美金，超过45TB的预训练数据、超过3w个GPU、超过3800台服务器、参数规模超过1750亿等等，只是电费可能超过5w美金/日，所以ChatGPT也发布了更加智能专业的收费版本，可以预测，未来国内大厂推出的人工智能产品，都将大概率走向收费服务模式；二是ChatGPT在其未经大量语料训练的领域缺乏“人类常识”和引申及逻辑推理能力，甚至会一本正经的“胡说八道”，ChatGPT在很多领域可以“创造答案”，但数理逻辑上明显偏弱，甚至会给出错误答案；三是ChatGPT目前还无法在线更新“新知识”；四是价值观待进一步完善。但这些都“瑕不掩瑜”，仍是伟大产品之一，现在的“历史知识”也足以让你的“战斗力”大增。

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